传统电话销售员筛选意向客户的时间利用率低，企业投入成本大，且工作效率会因为客观因素而下降，影响到企业销售业绩。

其核心技术主要涉及语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）和机器学习（ML）几大方面。

其中最关键的技术是网络电话系统机器的识别准确率，目前的识别率在工程环境下已基本达到90%以上，在生活职场环节下，主流ASR服务商能达到80%左右的识别率。云雀与国内顶尖科研机构及企业，达到深度合作，基于十年通讯语料素材，同共研制打磨云雀语音识别核心引擎。

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通信、金融、房产、汽车、电商，一轮市场观察下来，看到很多行业对电话客服的需求量，最多的企业可能需要上百位客服人员。“如果利用机器代替人工客服，可以解决很多企业的烦恼。”这个想法就此烙刻在他心上。

电话营销是一个标准化场景，每一行业都有其专属的话术语言，企业针对行业属性制定相对固定的对话内容，销售人员在与客户的沟通过程中，提取客户关键词进行回答。随着技术的不断发展，这种繁琐重复性的工作逐渐会被科技技术所取代。网络电话系统电话机器人代替人工进行每日电话拨打的工作，为销售人员节省出时间去从事更具价值的事情，如深度挖掘客户需求，为客户提供更优质的服务。

对于市场营销和零售营销来说，人工智能带来的最令人兴奋的可能性之一就是它能够实时管理所有渠道上的客户互动。很多时候，品牌成败的关键在于他们是否能够在响应客户反馈的时候调整自己的策略。对于那些愿意倾听客户心声的品牌，人工智能可以提供有意义的客户数据宝库。